67 bin hastada denendi: Yapay zeka kalp hastalığını saniyeler içinde yakaladı

Kalp yetmezliği ve kalp kapağı hastalıklarının belirtilerini, rutin elektrokardiyografi (EKG) kayıtlarından iki saniyeden kısa sürede tespit edebilen bir yapay zeka sistemi, Münih’te düzenlenen Avrupa Kardiyoloji Derneği’nin yıllık kongresinde tanıtıldı. Milyonlarca hastanın verisiyle eğitilen model, insan gözünün fark edemediği ayrıntıları analiz ederek, kalp yetmezliği bulunan kişilerin %81’ini ve kalp kapağı hastalığı taşıyanların %90’ını doğru şekilde belirledi. Sistem, hastaları kesin teşhis etmek yerine yüksek risk taşıyanları işaret ederek ekokardiyografi gibi ileri tetkiklere yönlendirmeyi hızlandırabilir.

Araştırmayı finanse eden British Heart Foundation’ın klinik direktörü ve kardiyolog Dr. Sonya Babu‑Narayan, yapay zekanın EKG sonucunu “göz açıp kapayıncaya kadar” değerlendirebilmesinin heyecan verici olduğunu belirtti. Dr. Ahmed El-Medany ise sistemi “insanüstü yapay zeka” olarak nitelendirdi. Imperial College London Kardiyoloji Profesörü Fu Siong Ng, mevcut sistemin, kalp ultrasonu için bekleme listesindeki hastaların aylarca bekleme süresini azaltabileceğini ve en yüksek risk grubunun önceliklendirilmesinde yardımcı olabileceğini ifade etti.

Ayrıca, Tokyo Üniversitesi ve Tokyo Bilim Enstitüsü araştırmacılarının geliştirdiği başka bir yapay zeka sistemi, beş saniyelik yüz videolarını analiz ederek yüksek tansiyon ve tip 2 diyabet riskini tespit etmeyi hedefliyor. Bu çalışmalar, sağlık çalışanlarının taşınabilir EKG cihazlarıyla hastaları daha erken dönemde değerlendirme imkânı sunmasının geleceğe yönelik potansiyelini gösteriyor.