Çizim şekliniz Parkinson hastalığına dair ipucu verebilir

Hindistanlı araştırmacılar, Parkinson hastalığının erken teşhisinde yeni bir yol öneriyor. Siksha ‘O’ Anusandhan Üniversitesi bilgisayar bilimcisi Ishan Ayus ve ekibi, Discover Computing dergisinde yayımlanan çalışmada, akıllı kalemle spiral ve meander çizgilerini takip ettiren 66 kişilik bir veri seti üzerinde derin öğrenme teknikleri kullandı. Katılımcılar, biyometrik akıllı kalemle çizimlerini yaparken, kalemin hem çizim görüntülerini hem de el hareketlerine ilişkin sensör verilerini kaydetti. Analizler, çizimlerdeki mekansal düzensizlikler, titremeye bağlı bozulmalar ve şekil değişiklikleri gibi özellikleri ve rakamlar arasında hız, basınç ve koordinasyon değişiklikleri gibi zamana bağlı motor davranışlarını ortaya koydu.

Elde edilen veriler, farklı yapay zeka modellerinin sonuçlarını birleştirip ağırlıklandıran SNAKE adlı algoritma ile işlendi. Sistem, meander çizimlerinde %98,95, spiral çizimlerinde ise %97,74 doğrulukla Parkinson hastalığını tespit etti. Araştırmacılar, bu yüksek doğruluk oranlarının, çizimlerdeki küçük farklılıkların hastalığın erken belirtilerini yakalayabildiğini gösterdiğini belirtti.

Çalışmanın tek sınırlaması, yalnızca 66 kişilik küçük bir veri setine dayalı olmasıdır. Bu nedenle sonuçların, Parkinson hastalığının geniş toplumsal ve klinik çeşitliliğini tam olarak yansıtmadığı kabul edildi. Yine de, araştırmacılar sistemin daha büyük klinik çalışmalarda test edilmesi halinde, düşük maliyetli, invaziv olmayan ve uzaktan erişilebilir bir Parkinson tarama aracı olma potansiyeline sahip olduğunu vurguluyor.